TRIDIFOR 2026 : un colloque dédié aux approches 3D en milieu forestier
Le colloque TRIDIFOR s’inscrit dans la continuité des ateliers LiDAR-t organisés pour la communauté francophone entre 2010 et 2018 et des colloques TRIDIFOR initiés depuis 2022. Il s’adresse à l’ensemble de la communauté scientifique francophone mobilisant des données 3D de scènes forestières.
TRIDIFOR 2026 a pour ambition de créer un espace d’échanges multidisciplinaires autour de l’état de l’art, des méthodes et des enjeux liés à l’utilisation des approches tridimensionnelles en foresterie. Les thématiques abordées couvrent notamment les inventaires forestiers, le feu, la biodiversité, l’écologie et la conservation des écosystèmes forestiers.
📅 Du 3 au 5 février 2026 // 🕒 3 demi-journées en visioconférence
• 14h30 – 17h30 (France, UTC+01:00)
• 8h30 – 11h30 (Québec, UTC−05:00)
La reconstitution 3D des scènes forestières : une révolution pour la recherche et la gestion des forêts
La reconstitution de scènes forestières en trois dimensions (3D) constitue aujourd’hui une avancée majeure en dendrométrie et en analyse des écosystèmes forestiers. Portée par l’essor de technologies comme le LiDAR aéroporté, terrestre ou mobile, la photogrammétrie et l’imagerie par drone ou satellite, cette approche permet de représenter la forêt dans toute sa complexité structurelle.
Les données 3D offrent un accès inédit à des mesures précises de la forêt : hauteur des arbres, volumes, surface terrière, architecture des houppiers ou encore qualité des troncs. Elles rendent possible la reconstruction détaillée des arbres et des peuplements, sans altération du milieu naturel, ouvrant la voie à une observation fine et durable des forêts.
Des données 3D au service des inventaires,
du feu et de la biodiversité
Les approches tridimensionnelles jouent désormais un rôle central dans de nombreuses applications forestières. Elles permettent de réaliser des inventaires forestiers à haute résolution, d’améliorer l’estimation des volumes et de mieux cartographier les peuplements et les essences.
La structure 3D des forêts est également un élément clé pour l’analyse du risque incendie. La description précise de la verticalité et de la continuité des combustibles contribue à une meilleure compréhension du comportement du feu et à l’élaboration de stratégies de prévention.
Enfin, les données 3D offrent de nouvelles perspectives pour le suivi de la biodiversité, l’écologie et la conservation. La caractérisation tridimensionnelle des habitats forestiers permet d’étudier les dynamiques écologiques, la diversité structurelle et les interactions entre espèces à différentes échelles.
