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TRIDIFOR 2026 – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt

Illustration des approches tridimensionnelles appliquées aux scènes forestières, au cœur des thématiques du colloque TRIDIFOR 2026.

TRIDIFOR 2026 : un colloque dédié aux approches 3D en milieu forestier

Le colloque TRIDIFOR s’inscrit dans la continuité des ateliers LiDAR-t organisés pour la communauté francophone entre 2010 et 2018 et des colloques TRIDIFOR initiés depuis 2022. Il s’adresse à l’ensemble de la communauté scientifique francophone mobilisant des données 3D de scènes forestières.

TRIDIFOR 2026 a pour ambition de créer un espace d’échanges multidisciplinaires autour de l’état de l’art, des méthodes et des enjeux liés à l’utilisation des approches tridimensionnelles en foresterie. Les thématiques abordées couvrent notamment les inventaires forestiers, le feu, la biodiversité, l’écologie et la conservation des écosystèmes forestiers.

📅 Du 3 au 5 février 2026 // 🕒 3 demi-journées en visioconférence
• 14h30 – 17h30 (France, UTC+01:00)
• 8h30 – 11h30 (Québec, UTC−05:00)

La reconstitution 3D des scènes forestières : une révolution pour la recherche et la gestion des forêts

La reconstitution de scènes forestières en trois dimensions (3D) constitue aujourd’hui une avancée majeure en dendrométrie et en analyse des écosystèmes forestiers. Portée par l’essor de technologies comme le LiDAR aéroporté, terrestre ou mobile, la photogrammétrie et l’imagerie par drone ou satellite, cette approche permet de représenter la forêt dans toute sa complexité structurelle.

Les données 3D offrent un accès inédit à des mesures précises de la forêt : hauteur des arbres, volumes, surface terrière, architecture des houppiers ou encore qualité des troncs. Elles rendent possible la reconstruction détaillée des arbres et des peuplements, sans altération du milieu naturel, ouvrant la voie à une observation fine et durable des forêts.

Des données 3D au service des inventaires,
du feu et de la biodiversité

Les approches tridimensionnelles jouent désormais un rôle central dans de nombreuses applications forestières. Elles permettent de réaliser des inventaires forestiers à haute résolution, d’améliorer l’estimation des volumes et de mieux cartographier les peuplements et les essences.

La structure 3D des forêts est également un élément clé pour l’analyse du risque incendie. La description précise de la verticalité et de la continuité des combustibles contribue à une meilleure compréhension du comportement du feu et à l’élaboration de stratégies de prévention.

Enfin, les données 3D offrent de nouvelles perspectives pour le suivi de la biodiversité, l’écologie et la conservation. La caractérisation tridimensionnelle des habitats forestiers permet d’étudier les dynamiques écologiques, la diversité structurelle et les interactions entre espèces à différentes échelles.

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Colloque « TRIDIFOR – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt »

INRAE, l’ONF, l’Université de Sherbrooke, Ressources Naturelles Canada et le GIP Ecofor ont organisé le colloque « TRIDIFOR – Méthodes innovantes d’analyse de données 3D en forêt », de manière simultanée au Québec et en France, en visioconférence du 20 au 22 septembre.

Il s’est inscrit dans la continuité des ateliers LiDAR-t pour la communauté francophone organisés de 2010 à 2018. Ce colloque s’est adressé à l’ensemble de la communauté scientifique francophone utilisant des données 3D de scènes forestières. Il avait pour objectif de créer un espace d’échanges multidisciplinaires sur l’état de l’art, les perspectives et les enjeux attachés aux traitements de ces données dans un contexte forestier.

Le colloque s’est voulu inclusif pour tout traitement de nuage de points pour des applications en écologie forestière.

La première session a porté sur le LiDAR aéroporté. La deuxième session a été dédiée aux logiciels de manipulation et visualisation des données 3D. Enfin, la troisième session s’est intéressée au LiDAR terrestre.

Retrouvez le programme du colloque ici.

Les présentations sont disponibles ci-dessous.

Session 1 : LiDAR aéroporté

Étude de cas d’inventaire forestier LiDAR dans les Landes. David Garcia Castillo

Simulation d’acquisitions LiDAR aéroportées en milieu forestier pour l’entrainement de réseaux de Deep Learning. Olivier Stocker, Jean-François Côté, Antonio Ferraz, Eric Guilbert

Construction de modèle numérique de terrain à partir de la classification de sol par intelligence artificielle. Van-Tho Nguyen, Étienne Clabautet, Tony St-Pierre

Révéler la diversité des vieilles forêts avec le LiDAR aéroporté. Maxence Martin, Carlos Cerrejón, Osvaldo Valeria

Analyse comparative de modèles de hauteur de canopée haute précision : imagerie satellitaire stéréo/tri-stéréo, lidar, drone et in situ. Mathieu Varin, Anne-Marie Dubois, B.Sc., Raphaël Gadbois-Langevin, Bilel Chalghaf

Session 2 : logiciels de manipulation et visualisation des données 3D

Apprentissage par transfert pour discriminer le bois/feuille des Unmanned aerial vehicle Laser Scanning (ULS). Yuchen BAI

Cartographie des routes forestières au Québec et mise en production à grande échelle avec lidR. Jean-Romain ROUSSEL

Plateforme Computree : Etat des lieux et perspectives ; Sortie de la version 6. Alexandre PIBOULE

L’algorithme L-Vox pour l’estimation de la densité de surface foliaire de placettes à partir de données lidar terrestre et une représentation 3D par voxels des forêts. Van-Tho NGUYEN, Richard A. FOURNIER, Jean-François COTE, François PIMONT

“aRchi” une librairie R pour le traitement des QSM. Olivier MARTIN, Bastien LECIGNE

Détection des singularités de l’écorce à partir de données Lidar en vue du classement qualité. Florian DELCONTE, Phuc NGO, Isabelle DEBLED RENNESSON, Bertrand KERAUTRET, Van-Tho NGUYEN, Thiéry CONSTANT

Session 3 : LiDAR terrestre

Étude de la structure des zones boisées sur le long du gradient urbain-rural d’Antananarivo à travers l’utilisation des données LiDAR aériennes. Narinjanahary ANDRIAMANANJATOVO

Équations allométriques dérivées de données LiDAR terrestres et importance pour l’estimation de la biomasse aérienne dans les forêts de Miombo de la R.D. Congo. S. Takoudjou Momo, J. Ilunga Muledi, P. Ploton, A. Lamulamu, W. Kombe, B. Mupari, D. Nkulu, B. Amisi Mushabaa, B. Sonké, N. Barbier

Utilisation du LIDAR terrestre pour l’estimation de la biomasse et du carbone forestier. Ny Tolotra RAZAFIMBELO

Mobile Laser Scanning for Estimating Tree Structural Attributes in a Temperate Hardwood Forest. Bastien Vandendaele, Olivier Martin-Ducup, Richard Fournier, Gaëtan Pelletier, Philippe Lejeune

Contacts :
En France : Alexandre Piboule (Office National des Forêts) : alexandre.piboule@onf.fr
Au Québec : Jean-François Côté (Ressources naturelles Canada) : jean-francois.cote@NRCan-RNCan.gc.ca